Los sesgos en inteligencia artificial (IA): un riesgo subestimado

En el desarrollo de la inteligencia artificial, dos factores resultan fundamentales: la veracidad y la explicabilidad. Aunque mucho se habla de los sesgos en los datos, es igualmente importante considerar los sesgos algorítmicos que los modelos, especialmente las redes neuronales, pueden introducir. Los sistemas de IA no solo aprenden de los datos que les proporcionamos; […]

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