
Formación IA Design Thinking
- Programa formativo especializado en la integración de la Inteligencia Artificial Generativa dentro del proceso de innovación y resolución de problemas complejos.
- Diseñado para equipos de Innovación, UX/UI, Producto y Estrategia que buscan acelerar sus ciclos de diseño mediante un enfoque 100% práctico, eliminando los bloqueos creativos y validando soluciones en tiempo récord bajo estándares de seguridad corporativa.
- El objetivo principal es optimizar cada fase del Double Diamond (Doble Diamante), utilizando la IA para profundizar en la empatía con el usuario, sintetizar grandes volúmenes de datos de investigación y generar prototipos funcionales de alta fidelidad de forma casi instantánea.
- Tienes la opción de certificarte en IA Design Thinking por EuropeanScrum.org y AI Design Thinking por Aicertia.com
¿Qué aprenderás?
En la formación de IA Design Thinking, el enfoque principal es fusionar la metodología clásica de resolución de problemas con el poder computacional de la IA para convertirte en un «Innovador Aumentado».
Aprenderás a navegar por las 5 fases tradicionales del Design Thinking, pero multiplicando tu capacidad de análisis y ejecución:
- Empatía Profunda y «Synthetic Users»
- Definición de Problemas y Extracción de Insights
- Ideación Exponencial
- Prototipado de Alta Velocidad
- Testeo y Validación Predictiva
A más de lo siguiente:
- Prompt Engineering para Diseñadores
- IA Stack para Innovación
- Ética y Seguridad
Objetivos de la formación
Al completar este programa, los participantes habrán desarrollado las competencias necesarias para:
- Empatía Aumentada: Utilizar IA para analizar sentimientos, extraer insights de entrevistas y crear «Personas» dinámicas basadas en datos reales.
- Síntesis de Información: Automatizar la detección de patrones y clusters en la fase de definición para encontrar el «Point of View» (POV) con mayor impacto.
- Ideación Exponencial: Superar el lienzo en blanco mediante técnicas de Co-creación con IA para generar cientos de ideas disruptivas en minutos.
- Prototipado Rápido (Low to High): Pasar de bocetos a mano a prototipos digitales de alta fidelidad y flujos de usuario asistidos por herramientas de IA.
- Testing y Feedback: Simular pruebas de usuario con modelos de lenguaje para iterar soluciones antes de pasar a la fase de desarrollo.
- Prompt Engineering Creativo: Dominar el arte de interrogar a la IA para obtener perspectivas no obvias y soluciones fuera de la caja (Out of the box).
- Reducción del Time-to-Concept: Acelerar la transición entre el problema y la solución validada, optimizando los recursos del equipo.
Dirigido a:
Este programa está diseñado para profesionales que lideran procesos de cambio, diseño y estrategia, y que desean integrar la Inteligencia Artificial como un motor de creatividad y eficiencia en sus flujos de trabajo.
- Product Designers & UX/UI Designers
- Innovation Managers & Consultores
- Project Managers & Agile Coaches
- Responsables de Marketing y Estrategia
- Emprendedores y Fundadores
Ideal para organizaciones que buscan:
- Cultura de Experimentación
- Romper Silos Creativos
- Eficiencia en el Descubrimientos
- Diferenciación Competitiva
Formador David Marti

- Ing. Superior Informáticas, UAB Barcelona. MBA en UPF Barcelona. Post Informatik Fh.Frankfurt am Main, Germany, SDRM Stanford, USA, PMP del PMI, USA.
- Especialidad IA, Sistemas expertos, Machine Learning, Deep Learning, IA generativa
- He liderado proyectos en las mejoras compañías (Microsoft, Deutsche Bank, Siemens, CSC, Telefonica, etc..)
- Formador oficial IA por EuropeanScrum.org, Euaring.org y Aicertia.com
Formato y modalidades
- Duración (a elegir):
- 8 horas (intensivo): casos de uso clave por evento + estándares mínimos + toolkit base
- 16 horas (completo): profundidad por rol, automatización ligera y plan de adopción ampliado
- Convocatoria:
- En abierto (plazas por convocatoria)
- In-company (adaptada a producto, herramientas y restricciones del cliente)
- Formato de asistencia:
- Presencial
- OnLive (en directo)
Metodología de Xsfera
Nuestra metodología está pensada para ofrecer una experiencia de aprendizaje sensorial, dinámica y de alto impacto.

- Entorno de Alto Rendimiento: Sesiones diseñadas para mantener el compromiso total mediante el uso de música, vídeos y dinámicas de gamificación que facilitan la retención de conocimientos.
- Formación Estructurada y 100% Oficial: Todo el contenido sigue los estándares de calidad y rigor de EuropeanScrum.org, asegurando que el aprendizaje sea práctico pero fundamentado en marcos oficiales.
- Learning by Doing: El curso se basa en la acción constante a través de:
- Ejercicios Individuales: Para dominar la interacción personal con los modelos (prompting).
- Dinámicas Grupales: Para simular la mejora del Scrum Master con IA
- Caso Práctico «End-to-End»: No usamos ejemplos genéricos. Proponemos retos reales adaptados al sector del grupo (IT, Finanzas, Banca, IT, Industria, etc.), donde el flujo de trabajo se desarrolla íntegramente la integración de la IA con Design Thinking
Certificación incluida
- Certificacíon IA incluida, preparación y acceso a la certificación IA Design Thinking de EuropeanScrum.org
- Incluye preparación y acceso a la certificación AI Design Thinking de Aicertia.com
- Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.
Entregables
- Guia de IA Scrum Master y documentación
- Acceso a un simulador online premium de IA Scrum Master para preparar examen de certificación – European OnLine Simulator
- Un código con tres oportunidades para obtener el certificado IA Scrum Master de EuropeanScrum.org
- Opcional obtener el certificado AI Scrum Master de Aicertia.com
- Soporte profesional y mentorización para superar el examen de certificación y implementar AI en Scrum
- El powerpoint en pdf para poder estudiar.
Bonificación / FUNDAE (Tripartita)
- Formación bonificable a través de FUNDAE (Tripartita) para empresas, en función de los requisitos y la gestión administrativa correspondiente.
- Si lo necesitáis, podemos facilitar la documentación habitual (programa, horas, objetivos, etc.) para la tramitación.
Agenda formación IA Design Thinking
1: La Revolución de la Innovación Aumentada
- Design Thinking + IA: Cómo la IA Generativa está transformando la resolución de problemas.
- El Nuevo Ciclo de Innovación: Reducción de tiempos y costes en el proceso creativo.
- Ética y Sesgos: Cómo evitar que la IA limite nuestra empatía humana.
2: Configuración del Stack Tecnológico Creativo
- Herramientas para cada fase: Selección de modelos (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Galileo AI).
- Prompt Engineering para Innovadores: Técnicas de «Context Injection» y «Role Play» para consultoría de diseño.
3: Fase de Empatía – Research 10x
- Análisis Masivo de Insights: Procesamiento de entrevistas y reseñas con IA para detectar «pain points».
- Synthetic Users: Creación de User Personas basadas en datos reales para simular sesiones de feedback.
4: Fase de Definición – Del Caos a la Claridad
- Clustering Inteligente: Uso de IA para agrupar ideas de post-its digitales y extraer patrones ocultos.
- Refinando el Reto (HMW): Redacción de preguntas «How Might We» estratégicas asistidas por modelos de lenguaje.
5: Fase de Ideación – Brainstorming Exponencial
- Co-creación con IA: Técnicas para superar el bloqueo creativo y generar cientos de ideas disruptivas.
- Análisis de Viabilidad: Uso de la IA como «Abogado del Diablo» para cuestionar y fortalecer conceptos.
6: Storyboarding y Narrativa Visual con IA
- Visualizing the Solution: Generación de escenas y guiones gráficos con IA generativa de imágenes (Midjourney/DALL-E 3).
- Narrativa de Impacto: Cómo vender la idea a los Stakeholders mediante historias creadas con IA.
7: Prototipado Rápido de Baja Fidelidad (Lo-Fi)
- Wireframing Instantáneo: Transformar descripciones de texto en estructuras de interfaces y flujos de usuario.
- Microcopy y Contenido: Generación de textos de interfaz reales (UX Writing) para eliminar el «Lorem Ipsum».
8: Prototipado de Alta Fidelidad (Hi-Fi)
- UI Design con IA: Uso de herramientas como Galileo AI o Relume para pasar de concepto a diseño funcional en Figma.
- Interacciones y Lógica: Definición de flujos lógicos y experiencias de usuario optimizadas por algoritmos.
9: Testeo y Validación Predictiva
- Simulación de Pruebas de Usuario: Testar prototipos con perfiles sintéticos para predecir fricciones de UX.
- Análisis de Feedback: Síntesis automática de pruebas reales para priorizar iteraciones.
10: Taller Final – Sprint de Innovación IA
- Proyecto de Ciclo Completo: Resolución de un reto real de negocio utilizando todas las herramientas del curso.
- Presentación (Pitch): Defensa de la solución validada y plan de implementación.
Ampliar información
Si necesitas ampliar información o tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar, el mismo día te respodemos.
