• Programa formatiu especialitzat en la integració estratègica de la Intel·ligència Artificial Generativa per a la gestió de productes sota el marc Scrum, i especialmente en el rol del Product Owner, i totes les deves tasques.
• Aquest curs està dissenyat per a Product Owners, Product Managers i responsables de negoci que busquen elevar el seu rendiment mitjançant un enfocament 100% pràctic, mesurable i sota estàndards de seguretat corporativa.
• L’objectiu principal és eliminar el malbaratament (waste) en el descobriment i la definició de producte, maximitzant el lliurament de valor mitjançant l’automatització intel·ligent de la creació, priorització del Product Backlog i l’optimització de la visió estratègica. Aprendràs a utilitzar la IA per passar d’“escriure requisits” a “validar solucions de negoci” de manera accelerada.
• Tens l’opció de certificar-te en IA Product Owner per EuropeanScrum.org i AI Product Owner per Aicertia.com.

Objetius de la formació

En completar aquest programa, els participants hauran desenvolupat les competències necessàries per a:

• Discovery accelerat: Utilitzar la IA per a l’anàlisi de mercat, competència i tendències, reduint mesos d’investigació a dies.
• Gestió intel·ligent del Backlog: Automatitzar la creació i el refinament d’èpiques, temes, i històries d’usuari amb criteris d’acceptació precisos.
• Maximització del valor (ROI): Aplicar models d’IA per prioritzar el Backlog basant-se en dades, impacte i esforç tècnic.
• Validació d’hipòtesis: Crear prototips conceptuals i experiments de negoci assistits per IA abans de comprometre recursos de desenvolupament.
• Comunicació amb stakeholders: Generar informes de valor, roadmaps i presentacions d’impacte de manera automàtica.
• Prompt engineering per a negoci: Dominar el disseny d’instruccions per obtenir anàlisis de negoci crítics i estratègies de producte sense al·lucinacions.
• Ètica i estratègia: Liderar el desenvolupament de productes basats en IA assegurant la privacitat, la seguretat i el compliment normatiu.

Dirigit a

• Product Owners i Product Managers
• Emprendedores i Business Analysts
• Líders de Negoci i Stakeholders
• Equips de Marketing i Ventas

Formador David Marti

• Enginyeria Superior en Informàtica, UAB Barcelona. MBA a la UPF Barcelona. Postgrau en Informàtica a la FH Frankfurt am Main, Alemanya.
• Especialitat en IA, sistemes experts, Machine Learning, Deep Learning i IA generativa.
• Strategic Decisions & Risk Management a Stanford, USA. PMP del PMI, USA.
• Formador llicenciat en Agilitat i Scrum format per el creado de Scrum Dr. Jeff Sutherland a Scrum Inc Boston, USA.
• Formador llicenciat en Scrum@Scales format per el creado de Scrum Dr. Jeff Sutherland a Scrum Inc London, UK.
• He liderat projectes a les principals companyies (Microsoft, Deutsche Bank, Siemens, CSC, Telefónica, etc.).
• Formador oficial en IA per EuropeanScrum.org, Euaring.org i Aicertia.com.

Format i modalitats

Durada (a escollir):

• 8 hores (intensiu): toolkit essencial per a discovery + backlog + priorització + estàndard mínim.
• 16 hores (complet): profunditat en discovery, experimentació, mètriques, governança i pla ampliat.

Convocatòria:

• En obert (places per convocatòria).
• In-company (adaptada al producte, sector, eines i restriccions del client).

Format d’assistència:

• Presencial.
• OnLive (en directe).

Mètode de Xsfera

La metodologia Xsfera està pensada per oferir una experiència d’aprenentatge sensorial, dinàmica i d’alt impacte.

• Entorn d’Alt Rendiment
• Sessions dissenyades per mantenir el compromís total mitjançant l’ús de música, vídeos i dinàmiques de gamificació que faciliten la retenció del coneixement.
• Formació Estructurada i 100% Oficial
• Tot el contingut segueix els estàndards de qualitat i rigor d’EuropeanScrum.org, assegurant que l’aprenentatge sigui pràctic però fonamentat en marcs oficials.
• Learning by Doing
• El curs es basa en l’acció constant a través de:
• Exercicis individuals: Per dominar la interacció personal amb els models (prompting).
• Dinàmiques grupals: Per simular la millora del Product Owner amb IA.
• Cas pràctic “End-to-End”: No utilitzem exemples genèrics. Proposem reptes reals adaptats al sector del grup (IT, finances, banca, indústria, etc.), on el flux de treball desenvolupa íntegrament la integració de la IA amb el Product Owner.

Certificació inclosa

• Certificació d’IA inclosa, preparació i accés a la certificació IA Product Owner d‘EuropeanScrum.org
• Inclou la preparació i l’accés a la certificació IA Product Owner d’Aicertia.com
• Repàs final i recomanacions d’estudi alineades amb l’examen.

Lliurables

• Guia d’IA Product Owner i documentació
• Accés a un simulador en línia premium d’IA Product Owner per preparar l’examen de certificació – European OnLine Simulator
• Un codi amb tres oportunitats per obtenir la certificació IA Product Owner de EuropeanScrum.org
• Opcional: obtenció del certificat AI Product Owner Aicertia.com
• Suport professional i mentoria per superar l’examen de certificació i implementar la IA en el rol o en els processos del Product Owner.
• El PowerPoint en PDF per poder estudiar.

Bonificació / FUNDAE (Tripartita)

• Formació bonificable a través de FUNDAE (antiga Tripartita) per a empreses, en funció dels requisits i la gestió administrativa corresponent.
• Si ho necessiteu, podem facilitar la documentació habitual (programa, hores, objectius, etc.) per a la tramitació.

Agenda Formació IA Product Owner

1.El Product Owner en l’era de la IA

• Evolució del rol: de gestor de requisits a estratega de valor assistit per IA. Fonaments de la IA generativa aplicada a la visió de producte.

2.Discovery de producte i mercat amb IA

• Ús d’eines com Perplexity i ChatGPT per a la recerca de mercat, anàlisi de la competència i detecció de nínxols d’oportunitat en temps real.

3.Definició de la visió i Product Goal

• Co-creació de la visió del producte i dels objectius estratègics. Ús de la IA per alinear les necessitats del negoci amb les expectatives de l’usuari.

4.User Story Mapping i prototipat conceptual

• Construcció de mapes d’històries d’usuari amb suport d’IA (Whimsical/Miro AI) per visualitzar el journey del client i validar fluxos abans del desenvolupament.

5.Enginyeria de prompts per al Product Backlog

• Domini de prompts avançats per a la redacció d’èpiques i històries d’usuari seguint l’estàndard INVEST i criteris d’acceptació en format Gherkin.

6. Priorització basada en dades i ROI

• Aplicació de models d’IA per a l’anàlisi de valor vs esforç. Ús d’algoritmes per donar suport a tècniques de priorització (MoSCoW, WSJF, RICE).

7.Refinament del Backlog i gestió de dependències

• Automatització del refinament per assegurar que els elements del Backlog estiguin “Ready”. Identificació de riscos i dependències tècniques mitjançant assistents d’IA.

8.Validació d’hipòtesis i Lean Experimentation

• Disseny d’experiments i MVP (producte mínim viable) assistits per IA per validar hipòtesis de negoci amb el menor cost possible.

9.Gestió d’stakeholders i comunicació de valor

• Generació automàtica de roadmaps, informes de progrés i presentacions d’impacte per a la Sprint Review utilitzant eines de visualització de dades.

10.Taller final: de la idea al backlog de producció

• Simulació completa d’un cicle de vida de producte: creació d’un Product Backlog llest per al desenvolupament a partir d’una idea mínima, utilitzant tot l’stack d’IA après.

Si necessites ampliar informació o tens dubtes o preguntes, no dubtis a contactar-nos; el mateix dia et respondrem.