• Propòsit del Programa: Programa formatiu dissenyat per integrar la Intel·ligència Artificial Generativa en el flux de treball diari d’equips de Producte, Tecnologia, Data i Negoci. L’enfocament és 100% pràctic, orientat a resultats mesurables i sota marcs de seguretat corporativa.
• L’objectiu principal és reduir el desaprofitament (waste) en els processos de gestió i augmentar la velocitat d’entrega de valor mitjançant l’automatització intel·ligent d’artefactes i cerimònies.
• Tens l’opció de certificar-te en IA Agile per EuropeanScrum.org i AI Agile per Aicertia.com.

Què aprendràs?

• Cultura i metodologia: optimització de la cultura organitzacional i millora de la implementació de marcs com Scrum, Kanban i Lean mitjançant l’ús estratègic de la IA.
• Aprenentatge pràctic (hands-on): exercicis individuals i grupals per implementar la IA en entorns àgils utilitzant les eines líders: ChatGPT, Claude, Gemini i DeepSeek.
• Cas pràctic real: aplicació de la IA en un escenari de negoci real (banca, enginyeria, IT, videojocs, etc.), resolent reptes des de la concepció fins al lliurament.
• Doble certificació: el curs inclou la preparació i l’accés als exàmens per obtenir les certificacions oficials IA Agile de EuropeanScrum.org i AI Agile de Aicertia.com.

Objectius de la formació

En finalitzar aquest programa, els participants seran capaços de:

• Dominar el Prompt Engineering aplicat a Agile: dissenyar instruccions avançades per automatitzar la creació i el refinament d’històries d’usuari, criteris d’acceptació i backlogs.
• Optimitzar les cerimònies Agile: utilitzar la IA per dinamitzar i extreure valor real d’esdeveniments com la Sprint Planning, Daily, Review i Retrospective.
• Reduir la càrrega administrativa: automatitzar la generació de documentació, informes de mètriques i actes de reunions, eliminant el “treball buit” i el desaprofitament (waste).
• Accelerar la presa de decisions: emprar models de llenguatge per analitzar dades de rendiment de l’equip i facilitar la priorització basada en valor de negoci.
• Implementar IA amb seguretat: aplicar bones pràctiques d’ètica, privacitat i seguretat de dades en introduir eines d’IA generativa en processos corporatius.

A qui va dirigit

Aquest programa està dissenyat per a tots els professionals que busquen liderar la transició cap a una agilitat potenciada per dades i models generatius, especialment:

• Líders de producte: Product Owners i Product Managers que necessiten accelerar el discovery, refinar els backlogs amb precisió i prioritzar basant-se en insights d’IA.
• Facilitadors i coaches: Scrum Masters i Agile Coaches que desitgen optimitzar la dinàmica dels equips i automatitzar el seguiment de mètriques i cerimònies.
• Equips tècnics: Developers, QA i DevOps que busquen integrar la IA en el seu cicle de desenvolupament per reduir el retraball i millorar la qualitat del codi.
• Perfils de negoci i data: analistes i stakeholders que participen en decisions estratègiques i necessiten eines per transformar dades en valor de forma àgil.
• És la formació ideal per a organitzacions que busquen:
• Productivitat amb control: escalar l’ús de la IA sense comprometre la seguretat de la informació.
• Estandardització: crear un llenguatge i un marc de treball comú per a l’ús d’eines generatives en tots els equips.
• Eficiència en el delivery: escurçar els cicles de feedback i eliminar colls d’ampolla en la gestió.

Formador David Marti

• Enginyeria Superior en Informàtica, UAB Barcelona. MBA a la UPF Barcelona. Postgrau en Informàtica a la FH Frankfurt am Main, Alemanya.
• Strategic Decisions & Risk Management a Stanford, USA. PMP del PMI, USA.
• Formador llicenciat en Agilitat i Scrum format per el creado de Scrum Dr. Jeff Sutherland a Scrum Inc Boston, USA.
• Formador llicenciat en Scrum@Scales format per el creado de Scrum Dr. Jeff Sutherland a Scrum Inc London, UK.
• Especialitat en IA, sistemes experts, Machine Learning, Deep Learning i IA generativa.
• He liderat projectes a les principals companyies (Microsoft, Deutsche Bank, Siemens, CSC, Telefónica, etc.).
• Formador oficial en IA per EuropeanScrum.org, Euaring.org i Aicertia.com.

Format i modalitats

• Durada (a escollir):
  • 8 hores (intensiu): casos d’ús clau + estàndards mínims + toolkit base
  • 16 hores (complet): profunditat per rol, automatització i pla d’adopció ampliat
• Convocatòria:
  • Obert (places per convocatòria)
  • In-company (adaptada a eines, domini i reptes del client)
• Format d’assistència:
  • Presencial
  • OnLive (en directe)

Metodologia de Xsfera

La nostra metodologia trenca amb la formació tradicional per oferir una experiència d’aprenentatge sensorial, dinàmica i d’alt impacte.

• Entorn d’alt rendiment: sessions dissenyades per mantenir el compromís total mitjançant l’ús de música, vídeos i dinàmiques de gamificació que faciliten la retenció de coneixements.
• Formació estructurada i 100% oficial: tot el contingut segueix els estàndards de qualitat i rigor de EuropeanScrum.org, assegurant que l’aprenentatge sigui pràctic però fonamentat en marcs oficials.
• Learning by doing: el curs es basa en l’acció constant a través de:
• Exercicis individuals: per dominar la interacció personal amb els models (prompting).
• Dinàmiques grupals: per simular la col·laboració real d’un equip Agile potenciat per IA.
• Cas pràctic “end-to-end”: no utilitzem exemples genèrics. Proposem reptes reals adaptats al sector del grup (banca, IT, indústria, etc.), on el flux de treball es desenvolupa íntegrament mitjançant IA, des de la ideació fins a la definició del lliurable.

Certificació inclosa

• Certificació d’IA inclosa, preparació i accés a la certificació IA Agile Europeanscrum.org–
• Inclou preparació i accés a la certificació AI Agile de Aicertia.com –
• Repàs final i recomanacions d’estudi alineades amb l’examen.

Bonificació / FUNDAE (Tripartita)

• Formació bonificable a través de FUNDAE (Tripartida) per a empreses, en funció dels requisits i la gestió administrativa corresponent.
• Si ho necessiteu, podem facilitar la documentació habitual (programa, hores, objectius, etc.) per a la tramitació.

Agenda formació IA Agile

1. Fonaments de la IA Àgil i mentalitat de treball

• Introducció vivencial: impacte de la IA en l’agilitat moderna
• El Manifest Agile en l’era de la GenAI: què canvia i què es manté
• IA com a catalitzador del canvi àgil i de la innovació
• Ecosistema d’eines d’IA (ús estratègic segons context i necessitat)
• Seguretat, privacitat i ètica en entorns corporatius

2. Prompt Engineering per a professionals àgils

• Framework de prompting: context + rol + tasca + restriccions
• Tècniques avançades:
  • Few-shot prompting per estandarditzar històries d’usuari
  • Raonament estructurat per desbloquejar problemes complexos
• Creació de “persones d’IA” (ex: Agile Coach o Product Owner sènior virtual)

3. IA en Product Discovery i gestió del Product Backlog

• De la visió al Product Goal amb suport d’IA
• Generació i refinament d’user stories automatitzats
• Identificació de dependències, riscos i impactes tècnics
• El rol del Product Owner augmentat per IA (no substituït)
• Integració amb eines com Jira o Miro

4. Scrum augmentat amb IA

• Planificació de sprint amb estimació de capacitat automatitzada
• Descomposició intel·ligent de tasques
• Automatització de cerimònies:
  • Daily amb assistència d’IA
  • Retrospectives amb anàlisi de sentiments
• Generació automàtica d’actes i action items (ex: Fireflies / Otter.ai)

5. Design Thinking + IA

• Què és Design Thinking en entorns digitals
• Integració de la IA en cada fase del procés
• Acceleració de la ideació i validació
• Riscos, biaixos i bones pràctiques

6. Kanban intel·ligent i optimització de flux

• De tauler visual a sistema cognitiu
• Detecció de colls d’ampolla amb IA
• Optimització del flux de treball en temps real
• Consideracions culturals i organitzatives

7. Lean, Kaizen i optimització contínua amb IA

• Eliminació de desperdici basada en dades
• IA aplicada a mètriques Lean
• Integració amb cicles Kaizen
• Millora contínua accelerada

8. Lean Startup i validació accelerada

• Iteració ràpida de producte amb suport d’IA
• Hipòtesis, experiments i validació automatitzada
• Reducció del time-to-market

9. Decisió basada en dades en entorns àgils

• Data-driven decision making amb IA
• Interpretació de dades en temps real
• Suport a decisions de producte i delivery

10. Col·laboració humà–IA en equips multidisciplinaris

• Nous rols en equips augmentats per IA
• Dinàmiques de treball col·laboratiu amb assistents d’IA
• Impacte en productivitat i comunicació

11. Automatització de processos en entorns Agile

• Automatització de fluxos repetitius
• Integració d’IA en DevOps i delivery
• Reducció de càrrega operativa

12. Models de maduresa AI AgilE

• Nivell 1: Exploració
• Nivell 2: Adopció tàctica
• Nivell 3: Integració estructural
• Nivell 4: AI Agile com a sistema operatiu de l’organització

13. Agile Coaching amb IA

• Evolució del rol d’Agile Coach
• Coaching augmentat amb dades i IA
• Facilitació d’equips híbrids

14. Governança ètica de la IA en Agile

• Principis de governança responsable
• Riscos, biaixos i transparència
• Compliance i ús corporatiu segur

15. Transformació organitzacional amb AI Agile

• Pilars d’una transformació efectiva
• Canvi cultural i estructural
• Escalabilitat de la IA a l’organització

16. Eines, frameworks i ecosistema AI Agile

• Eines clau per al dia a dia Agile amb IA
• Frameworks adaptats a entorns augmentats
• Integració d’eines en el flux de treball

17. IA Generativa en entorns àgils

• Què és la IA generativa i com funciona
• Aplicacions en producte, delivery i innovació
• Automatització creativa i acceleració de valor

18. Laboratori pràctic immersiu (Sprint amb IA)

• Gamificació: “Repte Sprint IA”
• Cicle complet: Discovery → Delivery → Review
• Ús exclusiu d’eines d’IA en equips
• Presentació de resultats i mètriques d’eficiència
• Aprenentatge basat en cas real (banca, gaming, etc.)

Eines concretes que s’utilitzaran:

• LLMs: ChatGPT (GPT-4o), Claude 3.5 Sonnet, Gemini, DeepSeek-V3.
• Agilitat visual: Miro AI / Whimsical (mapes mentals i user maps).
• Productivitat: Perplexity (recerca), Gamma (presentacions ràpides).
• Gestió: eines de transcripció i síntesi de reunions.

Exemple de Prompting que s’entregarà:

Exemple Prompt 1: El “Super Refinador” d’Històries d’Usuari

Objectiu: transformar una idea vaga en una història d’usuari tècnica i llesta per al desenvolupament, eliminant l’ambigüitat i el desaprofitament.

Prompt: “Actua com un Product Owner amb perfil tècnic sènior. La teva tasca és refinar la següent idea en una història d’usuari professional sota l’estàndard INVEST.”

Prompt 2: El facilitador de retrospectivas “anti-patrons”

Objectiu: analitzar dades d’una sessió (o notes de post-its) per identificar problemes arrel i evitar que les retrospectives es tornin repetitives.

Prompt: “Actua com un Agile Coach expert en psicologia d’equips. Et passaré una llista de comentaris/notes extretes de la nostra última retrospectiva.”

Si necessites ampliar informació o tens dubtes o preguntes, no dubtis a contactar-nos; el mateix dia et respondrem.