Programa formativo para que Scrum Masters integren Inteligencia Artificial en su trabajo diario de facilitación, coaching, mejora continua y gestión del sistema Scrum.
Enfoque práctico: preparación de eventos, síntesis de información, detección de impedimentos, mejora basada en evidencia, comunicación con stakeholders y estandarización del uso de IA en el equipo.
Incluye criterios de uso responsable (privacidad, verificación, trazabilidad y revisión humana) y un toolkit de prompts y plantillas específicas para Scrum Masters.
Incluye preparación y acceso a la certificación IA Scrum Master de EuropeanScrum.org.
Objetivos de la formación
Aplicar IA para mejorar la efectividad del Scrum Master en:
facilitación profesional (eventos con propósito y decisiones)
coaching de equipo (preguntas, feedback y accountability)
mejora continua basada en evidencia (datos y señales del sistema)
visibilidad y eliminación de impedimentos
Reducir carga operativa y “trabajo invisible”:
preparación y documentación de sesiones
actas, resúmenes, acuerdos y seguimiento
comunicación con stakeholders
Estandarizar el uso de IA dentro del equipo:
biblioteca de prompts y plantillas
criterios de calidad y verificación
reglas de seguridad y privacidad
Salir con un plan de adopción (2–4 semanas) para incorporar IA en la rutina del Scrum Master y del equipo
Dirigido a
Scrum Masters actuales o futuros
Agile Coaches (nivel junior/intermedio)
Team Leads / Delivery Managers que ejercen facilitación
Personas responsables de mejorar el sistema de trabajo y la colaboración
Organizaciones que quieren profesionalizar Scrum y aumentar efectividad de ceremonias y mejora
Formato y modalidades
Duración (a elegir):
8 horas (intensivo): toolkit esencial por evento + estándar mínimo de uso + plan base
16 horas (completo): profundidad en coaching, métricas, automatización ligera y plan ampliado
Convocatoria:
En abierto (plazas por convocatoria)
In-company (adaptada a herramientas, contexto y restricciones del cliente)
Formato de asistencia:
Presencial
OnLive (en directo)
Bonificable / subvencionable:
Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)
Contenido (módulos detallados)
1. Fundamentos: IA aplicada al rol Scrum Master
Qué aporta IA al rol (y qué no sustituye):
facilitación (mejor preparación)
síntesis y claridad
análisis de señales del sistema
Limitaciones: alucinaciones, sesgos, falta de contexto, frescura de datos
Estándar mínimo de uso seguro:
datos permitidos / no permitidos
verificación y revisión humana
trazabilidad (qué se decidió y por qué)
2. Prompting profesional para Scrum Masters (patrones reutilizables)
Estructura: rol + objetivo + contexto + restricciones + formato de salida
Patrones clave:
agenda y diseño de sesión
generación de preguntas poderosas
síntesis de conversaciones
crítica y mejora (checklists)
Biblioteca inicial de prompts para:
eventos Scrum
facilitación y decisiones
coaching y feedback
3. IA para Sprint Planning (preparación y alineación)
Preparación de Planning:
propuesta de Sprint Goal (alternativas)
riesgos, dependencias y supuestos
preguntas para clarificar incertidumbre
Diseño de agenda según madurez del equipo
Generación de planes alternativos:
alcance A/B
buffers y mitigación
Resumen de acuerdos y comunicación a stakeholders
4. IA para Daily Scrum (decisiones y desbloqueo)
Síntesis de estado orientada a Sprint Goal (sin reporting)
Detección de bloqueos y propuestas de:
swarming
re-secuenciación
reducción de WIP intra-sprint
Registro estructurado de impedimentos:
impacto
acción
responsable
fecha objetivo
5. IA para Sprint Review (feedback útil y decisiones)
Preparación de Review:
narrativa de valor (qué cambió y por qué importa)
guion de demo y preguntas a stakeholders
Captura y estructuración del feedback
Conversión de feedback a:
decisiones
cambios en backlog
hipótesis/experimentos
Resumen ejecutivo post-review
6. IA para Retrospective (mejora basada en evidencia)
Preparación de retro:
análisis de notas, bloqueos, cambios y fricción
señales de calidad (defectos/retrabajo)
patrones repetidos
Causas raíz asistidas (con cautela y validación)
Generación de acciones de mejora:
pequeñas, medibles y sostenibles
con responsable y cadencia de revisión
Seguimiento de acciones y accountability
7. IA para coaching, feedback y conflictos
Preparación de conversaciones difíciles:
objetivos, mensajes clave y preguntas
posibles objeciones y respuestas
Feedback estructurado (SBI, feedforward)
Coaching de equipo:
preguntas poderosas
reflexión guiada
contrato de mejora
Gestión de conflicto:
mediación y acuerdos
enfoque en hechos, no en opiniones
8. Métricas y señales del sistema (para mejorar, no controlar)
Métricas Scrum útiles:
cumplimiento del Sprint Goal
estabilidad del sprint (cambios/urgencias)
calidad (defectos/retrabajo)
Señales de flujo (si aplica):
WIP, aging WIP, cycle time
Cómo usar IA para:
identificar patrones en datos/notas
proponer hipótesis de mejora
generar radiadores de información y resúmenes periódicos
9. Automatización ligera del trabajo del Scrum Master
Plantillas y flujos para:
agendas y pre-reads
actas y acuerdos
seguimiento de acciones (retro)
resúmenes ejecutivos
Guardrails:
revisión humana
formatos estándar
trazabilidad
Integración con herramientas (según contexto): Jira/ADO, Confluence/Notion, Teams/Slack
10. Gobernanza y plan de adopción (2–4 / 6–8 semanas)
Política mínima de uso para el equipo:
datos permitidos/no permitidos
revisión, verificación y fuentes
repositorio de prompts y plantillas
Priorización de casos de uso:
impacto vs esfuerzo
quick wins por evento
Plan 2–4 semanas:
toolkit por evento + rutina semanal
Plan ampliado 6–8 semanas:
automatizaciones
métricas y mejora
estandarización y adopción en varios equipos
Distribución por duración (8h vs 16h)
Versión 8 horas (intensivo)
M1 Fundamentos y uso seguro (estándar mínimo)
M2 Prompting profesional (biblioteca base)
M3 Planning (preparación + acuerdos)
M4 Daily (bloqueos y decisiones)
M6 Retro (acciones medibles + seguimiento)
M7 Coaching/feedback (bases)
Cierre: plan de adopción 2–4 semanas + preparación certificación
Versión 16 horas (completo)
Todo lo anterior, con profundidad en:
M5 Review (feedback a decisiones)
M8 Métricas y patrones del sistema
M9 Automatización ligera y plantillas avanzadas
M10 Gobernanza y plan ampliado 6–8 semanas
taller integrador con caso real y repositorio de prompts definitivo
Metodología
Formación estructurada + práctica guiada
Talleres y dinámicas:
diseño de agendas y facilitación asistida por IA
creación de prompts por evento (Planning/Daily/Review/Retro)
síntesis de impedimentos y plan de escalado
role-play de coaching y conversaciones difíciles con soporte de IA
diseño de retro basada en evidencia + acciones medibles
creación del estándar mínimo y repositorio de plantillas
En in-company:
adaptación a herramientas, cultura y restricciones (datos/seguridad)
Certificación incluida
Incluye preparación y acceso a la certificación IA Scrum Master de EuropeanScrum.org.
Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.
Entregables
Toolkit IA Scrum Master:
biblioteca de prompts por evento (Planning/Daily/Review/Retro)
plantillas de agenda, pre-read y acta de acuerdos
plantilla de registro de impedimentos (impacto/acción/responsable/fecha)
guía de retro basada en evidencia + seguimiento
checklists de calidad y verificación (sesgos, errores, privacidad)
guía de comunicación a stakeholders (resumen ejecutivo)
Política mínima de uso de IA (para equipo/área)
Plan de adopción:
quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–8 semanas
métricas sugeridas y cadencias de revisión
Material de apoyo para certificación
Bonificación / FUNDAE (Tripartita)
Formación bonificable por FUNDAE (Tripartita) para empresas, según requisitos y tramitación aplicable.
