Descripción

• Programa formativo para utilizar Inteligencia Artificial como acelerador de innovación y creatividad en producto, servicios y procesos, manteniendo rigor en la validación y control de riesgos.
• Enfoque práctico: generación y evaluación de ideas, diseño de conceptos, prototipado rápido, creación de contenido, exploración de escenarios, y construcción de un pipeline de innovación apoyado por IA.
• Incluye buenas prácticas de uso responsable (privacidad, verificación, propiedad intelectual y sesgos) y un toolkit de prompts y plantillas.
• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Innovation & Creativity de EuropeanScrum.org.

Objetivos de la formación

• Aplicar IA para mejorar la innovación en:
  • ideación y exploración de alternativas
  • síntesis de research e insights
  • creación de conceptos y propuestas de valor
  • prototipado rápido y validación
  • comunicación y storytelling de ideas
• Aprender a pasar de ideas a decisiones con criterio:
  • evaluación por impacto, viabilidad y riesgo
  • selección por hipótesis críticas y coste del retraso
  • experimentación y aprendizaje rápido
• Establecer un sistema reutilizable:
  • biblioteca de prompts
  • plantillas para ideación, selección y experimentos
  • estándares de calidad y verificación
• Salir con un plan de aplicación (2–4 semanas) y un pipeline de innovación “asistido por IA”

Dirigido a

• Equipos de innovación, producto y transformación
• Marketing, comunicación y estrategia
• Diseño (UX, Service Design), research y customer experience
• Consultoría interna / externa
• Líderes que impulsan iniciativas y necesitan acelerar exploración y decisiones

Formato y modalidades

• Duración (a elegir):
  • 8 horas (intensivo): toolkit esencial de ideación + selección + prototipado conceptual + estándar mínimo
  • 16 horas (completo): profundidad en research, escenarios, experimentos y pipeline + plan ampliado
• Convocatoria:
  • En abierto (plazas por convocatoria)
  • In-company (adaptada a un reto real del cliente si se facilita)
• Formato de asistencia:
  • Presencial
  • OnLive (en directo)
• Bonificable / subvencionable:
  • Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

Agenda de la formación en IA innovación y creatividad

• Capacidades y limitaciones: sesgos, alucinaciones, falta de contexto
• Dónde aporta más valor: divergencia, síntesis, combinación, reencuadre
• Riesgos:
  • “muchas ideas, poca calidad”
  • confirmación de sesgos
  • confidencialidad y propiedad intelectual
• Estándar mínimo de uso responsable:
  • datos permitidos / no permitidos
  • verificación y trazabilidad
  • revisión humana

• Estructura: objetivo + contexto + constraints + formato
• Patrones:
  • divergencia (muchas alternativas)
  • reencuadre (reframing)
  • analogías y combinaciones
  • crítica constructiva (mejoras y riesgos)
  • “role prompting” (expertos simulados)
• Biblioteca base por actividad: ideación, evaluación, prototipo, storytelling

• Síntesis de fuentes:
  • feedback, tickets, entrevistas, encuestas, tendencias internas
• Clustering de patrones y pain points
• Formulación de oportunidades:
  • “How might we…”
  • jobs-to-be-done (cuando aplique)
• Identificación de supuestos y riesgos

• Técnicas:
  • Crazy 8s asistido
  • SCAMPER asistido
  • brainwriting con variantes
  • ideación por restricciones (time/cost/tech)
• Generación por segmentos:
  • diferentes perfiles/usuarios
  • diferentes contextos de uso
• Salida estandarizada:
  • idea + problema que resuelve + valor + riesgos + hipótesis

• Criterios:
  • impacto / valor
  • viabilidad técnica/operativa
  • coste y esfuerzo
  • riesgo (legal, reputacional, datos)
  • diferenciación
• Técnicas:
  • matriz impacto/esfuerzo
  • scoring por criterios ponderados
  • selección por hipótesis críticas
• Cómo evitar sesgos en selección (y cómo usar IA como “crítico”)

• Concept cards:
  • público objetivo
  • propuesta de valor
  • diferenciadores
  • riesgos y supuestos
• Storytelling:
  • problema → solución → evidencia → próximos pasos
• Mensajes por audiencia:
  • dirección
  • stakeholders
  • equipos

• Prototipos “suficientes” para aprender:
  • storyboard
  • mockups básicos
  • prototipos de servicio/proceso
• Diseño de experimentos:
  • hipótesis
  • señales de éxito
  • criterios de decisión (go/pivot/stop)
• Plan de validación:
  • entrevistas, smoke tests, landing, pruebas internas
• Uso de IA para preparar guiones, preguntas y análisis de resultados

• Generación de escenarios “what-if”
• Análisis de impactos:
  • cliente
  • negocio
  • operaciones
  • riesgos
• Preparación de respuestas estratégicas:
  • opciones y trade-offs
  • triggers para decidir

• Confidencialidad y PI:
  • qué compartir y qué no
  • documentación y atribución
• Control de calidad:
  • checklists de verificación
  • trazabilidad de decisiones
• Evitar dependencia:
  • roles y rutinas (IA como apoyo, no sustituto)

• Flujo sugerido:
  • intake → research → ideación → selección → concepto → experimento → decisión
• Quick wins (2–4 semanas):
  • biblioteca de prompts + plantillas de concept cards
  • ritual de ideación y selección
• Plan ampliado (6–8 semanas):
  • portfolio de experimentos
  • métricas de aprendizaje e impacto
  • integración con roadmap y delivery

Distribución por duración (8h vs 16h)

• Versión 8 horas (intensivo)
  • M1 Fundamentos y uso responsable (estándar mínimo)
  • M2 Prompting creativo (biblioteca base)
  • M4 Ideación asistida (divergencia con calidad)
  • M5 Selección y priorización (scoring + criterios)
  • M6 Concept cards y storytelling
  • M7 Experimentos básicos (hipótesis + señales)
  • Cierre: plan de adopción 2–4 semanas + preparación certificación
• Versión 16 horas (completo)
  • Todo lo anterior, con profundidad en:
    • M3 research e insights avanzado
    • M8 escenarios y planificación creativa
    • M9 governance (PI, riesgos, calidad)
    • M10 pipeline completo + portfolio de experimentos
    • taller integrador con reto real (end-to-end)

Metodología

• Formación estructurada + práctica guiada
• Talleres y dinámicas:
  • síntesis de insights a partir de información real/simulada
  • ideación con técnicas (SCAMPER/Crazy 8s) asistidas por IA
  • scoring y selección con criterios ponderados
  • creación de concept cards y pitch por audiencia
  • diseño de experimentos y plan de validación
  • definición de estándar mínimo y repositorio de prompts
• En in-company:
  • trabajo sobre un reto real (si se facilita contexto y stakeholders)

Certificación incluida

• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Innovation & Creativity de EuropeanScrum.org.
• Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

Entregables

• Toolkit IA Innovation & Creativity:
  • biblioteca de prompts (ideación, reencuadre, crítica, selección, storytelling)
  • plantilla de idea (problema, valor, riesgos, hipótesis)
  • scoring de ideas (criterios ponderados)
  • concept cards (plantilla)
  • plantilla de experimento (hipótesis, señales, decisión)
  • checklist de calidad, sesgos y verificación
  • guía de uso responsable (PI y confidencialidad)
• Plan de adopción:
  • quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–8 semanas
  • rituales sugeridos (ideación, selección, revisión de experimentos)
• Material de apoyo para certificación

Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

• Formación bonificable a través de FUNDAE (Tripartita) para empresas, en función de los requisitos y la gestión administrativa correspondiente.
• Si lo necesitáis, podemos facilitar la documentación habitual (programa, horas, objetivos, etc.) para la tramitación.

Si necesitas ampliar información o tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar, el mismo día te respodemos.