Formación IA Scrum

Programa formativo para integrar Inteligencia Artificial en la práctica de Scrum, mejorando claridad, foco, calidad y velocidad de aprendizaje sin perder control ni rigor.
Orientado a casos de uso reales para Product Owner, Scrum Master y Developers: discovery, backlog, planificación, eventos, documentación, testing, métricas y mejora continua.
Incluye estándares de uso responsable: privacidad, verificación, trazabilidad y revisión humana.
Incluye preparación y acceso a la certificación IA Scrum de EuropeanScrum.org.

Entender dónde aporta IA dentro de Scrum:
- acelerar el ciclo de aprendizaje (feedback → decisiones)
- reducir tareas repetitivas (documentación, síntesis, reporting)
- mejorar calidad de artefactos (backlog, criterios, planes)
Aprender a aplicar IA en cada evento Scrum:
- Planning, Daily, Review y Retrospective
- refinamiento continuo del Product Backlog
Mejorar el trabajo del Product Owner con IA:
- priorización y trade-offs
- slicing y criterios de aceptación
- hipótesis y experimentos (discovery)
Mejorar el trabajo del Scrum Master con IA:
- facilitación y preparación de sesiones
- síntesis de bloqueos y acuerdos
- diseño de retrospectivas basadas en evidencia
Mejorar el trabajo del equipo de desarrollo con IA:
- documentación, análisis, generación de tests, revisión y calidad
Salir con un estándar mínimo de uso del equipo y un plan de adopción (2–4 semanas)

Equipos Scrum (o en transición a Scrum):
- Product Owners / Product Managers
- Scrum Masters / Agile Coaches
- Developers / QA / DevOps
Stakeholders que participan en:
- priorización
- revisiones
- toma de decisiones de producto

Duración (a elegir):
- 8 horas (intensivo): casos de uso clave por evento + estándares mínimos + toolkit base
- 16 horas (completo): profundidad por rol, automatización ligera y plan de adopción ampliado
Convocatoria:
- En abierto (plazas por convocatoria)
- In-company (adaptada a producto, herramientas y restricciones del cliente)
Formato de asistencia:
- Presencial
- OnLive (en directo)
Bonificable / subvencionable:
- Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

Capacidades y limitaciones: errores, sesgos, falta de contexto, alucinaciones
Qué tareas Scrum se benefician más (y cuáles no)
Riesgos habituales:
- compartir información sensible
- confiar sin verificar
- estandarización pobre (“cada uno prompta a su manera”)
Estándar mínimo de uso seguro:
- datos permitidos / no permitidos
- revisión humana y evidencias
- trazabilidad y control de cambios

Estructura de prompt:
- rol + objetivo + contexto + restricciones + formato
Patrones reutilizables:
- resumen ejecutivo
- extracción de requisitos
- generación de alternativas
- crítica y mejora (checklists)
Criterios de salida:
- claridad, completitud, testabilidad, riesgos
Biblioteca base por rol (PO/SM/Devs)

Redacción de épicas e historias con calidad
Slicing (thin slices) para entregar valor antes
Criterios de aceptación:
- casos normales
- casos límite
- restricciones no funcionales
Refinamiento:
- preparar preguntas para el equipo
- reducir incertidumbre antes del planning
Priorización asistida:
- impacto, riesgo, dependencias
- técnicas RICE/WSJF (si aplica)

Definir un Sprint Goal robusto:
- opciones de objetivo
- riesgos y trade-offs
Proponer alcances alternativos:
- “must / should / could”
- plan A/B según capacidad
Identificar dependencias y bloqueos potenciales
Preparar comunicación a stakeholders (expectativas)

Síntesis de estado (sin convertirlo en reporting)
Detección de bloqueos y propuestas de:
- re-secuenciación
- swarming (finalizar antes de empezar más)
Checklists rápidos de “riesgo de no cumplir Sprint Goal”
Registro estructurado de impedimentos y acciones

Preparación del guion de demo (enfoque en valor)
Captura y estructuración del feedback
Conversión del feedback a:
- decisiones
- ajustes de backlog
- hipótesis/experimentos
Resumen ejecutivo para stakeholders

Síntesis de señales del sprint:
- cambios, interrupciones, bloqueos
- calidad/retrabajo
- datos de trabajo (si se dispone)
Análisis de causas raíz (asistido)
Generación de acciones:
- pequeñas y medibles
- con responsable y fecha
Seguimiento y accountability entre sprints

Documentación:
- historias técnicas, ADRs, README, guías
Revisión y calidad:
- checklists de PR
- detección de edge cases y riesgos
Testing:
- casos de prueba (unit, integration, acceptance)
- BDD/Gherkin cuando aplique
Gestión de incidencias:
- triage y clasificación
- respuesta inicial
- base de conocimiento
Reglas de seguridad: no compartir código sensible o datos confidenciales (según política)

Métricas útiles para Scrum:
- cumplimiento de Sprint Goal
- estabilidad del sprint (cambios/urgencias)
- defectos/retrabajo
Cuando conviene añadir métricas de flujo:
- cycle time, WIP, aging WIP
Cómo automatizar resúmenes y reporting:
- notas de sprint
- acuerdos
- plan de mejora

Política mínima del equipo:
- datos permitidos/no permitidos
- revisión y verificación
- prompts estándar y repositorio
Selección de casos de uso:
- impacto vs esfuerzo
- quick wins
Plan 2–4 semanas:
- biblioteca de prompts por rol
- plantillas para eventos
- checklists de calidad
Plan ampliado 6–8 semanas:
- automatizaciones ligeras
- métricas y mejora continua
- estandarización y formación interna

Formación estructurada + práctica guiada
Talleres y dinámicas:
- construcción de biblioteca de prompts por rol
- redacción y slicing de historias con criterios de aceptación
- preparación de Planning/Review/Retro con plantillas
- ejercicios de verificación y control de calidad
- diseño de política mínima de uso (guardrails)
- plan de adopción aplicado a un equipo tipo (o caso del cliente)
En in-company:
- adaptación a herramientas (Jira/ADO/Confluence/Notion, Teams/Slack) y restricciones de datos

Toolkit IA Scrum:
- biblioteca de prompts por rol (PO/SM/Devs)
- plantillas para Planning/Daily/Review/Retro
- checklists de verificación (calidad, sesgos, seguridad)
- plantilla de historias + criterios de aceptación + slicing
- guía de política mínima de uso (datos y trazabilidad)
Plan de adopción:
- quick wins (2–4 semanas) + plan ampliado (6–8 semanas)
- métricas sugeridas y cadencias de revisión
Material de apoyo para certificación

Formación bonificable por FUNDAE (Tripartita) para empresas, según requisitos y tramitación aplicable.