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1) Descripción
- Programa formativo para equipos de Personas / RR. HH. orientado a incorporar Inteligencia Artificial en procesos y servicios de HR con impacto, seguridad y control.
- Enfoque práctico por casos de uso: reclutamiento y selección, onboarding, formación y desarrollo, comunicación interna, gestión del desempeño, People Analytics, soporte al empleado y automatización operativa.
- Incluye pautas claras de privacidad, datos personales, sesgos y cumplimiento, además de estándares de verificación y trazabilidad.
- Incluye preparación y acceso a la certificación IA for HR / IA para HR de EuropeanScrum.org.
2) Objetivos de la formación
- Comprender cómo la IA puede aportar valor en HR:
- acelerar tareas de alto volumen (síntesis, documentación, comunicaciones)
- mejorar calidad y consistencia de entregables (plantillas y checklists)
- apoyar decisiones con análisis estructurado y criterios claros
- liberar tiempo para actividades de mayor valor (personas, liderazgo, cultura)
- Incorporar IA de forma responsable:
- tratamiento de datos personales y confidenciales
- reducción de sesgos y riesgos de discriminación
- verificación y revisión humana obligatoria
- trazabilidad y control en outputs y decisiones
- Identificar y priorizar casos de uso con impacto:
- quick wins en semanas
- iniciativas estructurales (automatización, asistentes internos, analítica)
- Diseñar un plan de adopción realista:
- estándares por equipo/área
- repositorio de prompts y plantillas
- métricas de seguimiento y governance
3) Dirigido a
- Equipos de RR. HH. / People / People Ops / Talent
- HR Business Partners
- Selección y Talent Acquisition
- Formación y desarrollo (L&D)
- Compensación y beneficios, comunicación interna y cultura
- Managers que participan en selección, desempeño y desarrollo de personas
4) Formato y modalidades
- Duración (a elegir):
- 8 horas (intensivo): visión práctica + casos de uso clave + governance mínimo + toolkit base
- 16 horas (completo): profundidad por procesos, People Analytics, automatización y plan ampliado
- Convocatoria:
- En abierto (plazas por convocatoria)
- In-company (adaptada a procesos, herramientas y restricciones del cliente)
- Formato de asistencia:
- Presencial
- OnLive (en directo)
- Bonificable / subvencionable:
- Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)
5) Contenido (módulos detallados)
- M1. IA para HR: marco, capacidades y límites
- Qué es IA generativa y qué no es (aplicado a HR)
- Capacidades: síntesis, generación, clasificación, extracción, soporte a decisiones
- Limitaciones: errores, sesgos, falta de contexto, “alucinaciones”
- Dónde aporta más en HR:
- comunicación y documentación
- análisis de información y patrones
- soporte a procesos repetitivos
- diseño de materiales y experiencia del empleado
- M2. Casos de uso prioritarios en HR (alta utilidad)
- Reclutamiento y selección:
- descripción de puestos (JD) y perfiles
- guías de entrevista y criterios de evaluación
- síntesis de entrevistas y feedback estructurado
- Onboarding:
- itinerarios por rol
- materiales y comunicaciones
- FAQs y base de conocimiento
- Formación y desarrollo:
- diseño de contenidos y planes de aprendizaje
- itinerarios personalizados y evaluación
- Comunicación interna:
- mensajes por audiencias
- resúmenes, políticas y guías claras
- Soporte al empleado:
- respuesta asistida y estandarización
- clasificación de consultas y derivación
- M3. Riesgos, cumplimiento y uso responsable (gobierno)
- Datos personales y confidencialidad:
- qué se puede y no se puede introducir en herramientas de IA
- tratamiento de datos sensibles
- Sesgos y discriminación:
- dónde aparecen (selección, desempeño, promociones)
- cómo mitigarlos (criterios, revisión, auditoría)
- Controles mínimos:
- revisión humana obligatoria
- verificación y evidencias
- trazabilidad y control de versiones
- Recomendaciones para política interna mínima y formación por roles
- M4. Prompting profesional para HR (estructurado y repetible)
- Plantillas de prompt para:
- JD y perfiles de rol
- guías de entrevista y rúbricas
- comunicaciones internas
- políticas y procedimientos (en lenguaje claro)
- FAQs y base de conocimiento
- Criterios de salida:
- claridad, neutralidad, no discriminación
- consistencia con políticas internas
- lenguaje inclusivo (si aplica)
- M5. People Analytics y soporte a decisiones (sin “caja negra”)
- Uso de IA para:
- estructurar datos cualitativos (encuestas, feedback, entrevistas)
- síntesis de tendencias y temas recurrentes
- elaboración de insights y recomendaciones con supuestos explícitos
- Cómo evitar conclusiones sin evidencia:
- separación entre hechos, inferencias e hipótesis
- verificación con datos disponibles
- Reporting para dirección:
- narrativa ejecutiva
- riesgos y acciones recomendadas
- M6. Automatización operativa en HR (con control)
- Identificación de tareas repetitivas:
- clasificación y respuesta de consultas
- generación de borradores (comunicaciones, documentos)
- estandarización de plantillas
- Diseño de flujos:
- entradas estandarizadas
- salidas en formato uniforme
- puntos de revisión humana
- Qué automatizar y qué no (criterios de riesgo)
- M7. Adopción y gestión del cambio en HR
- Cómo implantar IA en HR sin fricción:
- quick wins controlados
- estándares comunes (prompts/plantillas/checklists)
- formación por roles (HR + managers)
- Ownership:
- quién define política
- quién valida
- quién opera
- Integración con herramientas existentes (según contexto):
- M365/Google Workspace
- Teams/Slack
- herramientas HRIS / ATS / LMS
- M8. Métricas de impacto (para HR y negocio)
- Métricas de eficiencia:
- tiempo ahorrado
- reducción de colas y retrabajo
- Métricas de calidad:
- consistencia de documentación
- calidad de procesos (p. ej., entrevistas mejor estructuradas)
- Métricas de experiencia:
- satisfacción de candidatos/empleados/managers
- tiempos de respuesta
- Cadencias de revisión y mejora
6) Distribución por duración (8h vs 16h)
- Versión 8 horas (intensivo)
- M1 Marco y límites
- M2 Casos de uso HR (práctica)
- M3 Riesgos y governance mínimo (datos personales y sesgos)
- M4 Prompting HR (plantillas)
- M6 Automatización ligera (flujos con revisión)
- Cierre: plan 30 días (2–4 semanas) + preparación certificación
- Versión 16 horas (completo)
- Todo lo anterior, con profundidad en:
- M5 People Analytics y reporting ejecutivo
- M7 adopción y modelo operativo
- M8 métricas y cadencias de revisión
- diseño de cartera de casos de uso (portfolio) y plan 60–90 días (6–12 semanas)
- taller integrador con procesos reales
7) Metodología
- Formación estructurada + práctica guiada
- Talleres y dinámicas:
- creación de prompts y plantillas por proceso (selección/onboarding/comunicación)
- diseño de política mínima de uso (datos, sesgos, controles)
- creación de rúbricas y guías de entrevista neutrales
- síntesis de feedback y encuestas a insights accionables
- diseño de un flujo automatizado con puntos de revisión
- roadmap 30-60-90 días y cadencias de seguimiento
- En in-company:
- adaptación a procesos, herramientas (ATS/HRIS/LMS) y restricciones internas
8) Certificación incluida
- Incluye preparación y acceso a la certificación IA para HR (EuropeanScrum.org).
- Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.
9) Entregables
- Toolkit IA para HR:
- biblioteca de prompts HR (JD, entrevistas, comunicación, políticas, FAQs)
- rúbricas de entrevista y evaluación (plantillas)
- checklist de verificación (sesgos, datos, consistencia, evidencias)
- plantilla de política mínima de uso (datos personales y guardrails)
- plantillas de reporting (insights, riesgos, acciones)
- plantilla de roadmap 30-60-90 días (portfolio + ownership)
- Plan de adopción:
- quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–12 semanas
- métricas sugeridas por proceso
- Material de apoyo para certificación
10) Bonificación / FUNDAE (Tripartita)
- Formación bonificable por FUNDAE (Tripartita) para empresas, según requisitos y tramitación aplicable.