Descripción

• Programa formativo para integrar Inteligencia Artificial en procesos de Design Thinking y Product Discovery, acelerando investigación, síntesis, ideación, prototipado y validación sin perder rigor.
• Enfoque práctico: uso de IA para mejorar calidad de insights, ampliar alternativas creativas, reducir tiempo de preparación de talleres y estructurar experimentos.
• Incluye estándares de uso responsable (privacidad, verificación, sesgos, propiedad intelectual) y un toolkit de prompts y plantillas.
• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Design Thinking de EuropeanScrum.org.

Objetivos de la formación

• Entender cómo aporta IA en cada fase de Design Thinking:
  • empatizar (research y síntesis)
  • definir (reframing y oportunidades)
  • idear (divergencia y convergencia con criterio)
  • prototipar (conceptos y guiones)
  • testear (diseño de experimentos y análisis)
• Acelerar trabajo “invisible”:
  • preparación de entrevistas y workshops
  • documentación y síntesis de información
  • creación de materiales (concept cards, guiones, briefs)
• Mejorar calidad y consistencia:
  • checklists de salida (claridad, supuestos, riesgos)
  • verificación y trazabilidad de decisiones
• Estandarizar el uso en el equipo:
  • biblioteca de prompts por fase
  • plantillas reutilizables
  • política mínima de datos y guardrails
• Salir con un plan de adopción (2–4 semanas) aplicable a un reto real

Dirigido a

• Product Owners / Product Managers y equipos de discovery
• UX/UI, Research, Service Design, Customer Experience
• Equipos de innovación y transformación
• Facilitadores de talleres y consultores internos/externos
• Marketing y negocio cuando participan en ideación y validación

Formato y modalidades

• Duración (a elegir):
  • 8 horas (intensivo): toolkit esencial por fases + estándar mínimo + plan base
  • 16 horas (completo): profundidad, caso end-to-end, governance y plan ampliado
• Convocatoria:
  • En abierto (plazas por convocatoria)
  • In-company (adaptada a un reto real del cliente si se facilita)
• Formato de asistencia:
  • Presencial
  • OnLive (en directo)
• Bonificable / subvencionable:
  • Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

Agenda formación IA Design Thinking

• Capacidades y limitaciones: sesgos, alucinaciones, falta de contexto
• Dónde aporta más: síntesis, divergencia, reencuadre, preparación
• Riesgos:
  • conclusiones sin evidencia
  • sesgo de confirmación
  • fuga de información / PI
• Estándar mínimo de uso responsable:
  • datos permitidos / no permitidos
  • verificación y revisión humana
  • trazabilidad de decisiones

• Estructura: objetivo + contexto + restricciones + formato de salida
• Patrones:
  • extracción y síntesis
  • clustering y temas
  • reencuadre (reframing)
  • ideación divergente
  • crítica y selección con criterios
• Biblioteca base de prompts para:
  • research
  • definición del problema
  • ideación
  • prototipado
  • test y análisis

• Preparación de entrevistas:
  • objetivos, guion, preguntas, sesgos a evitar
• Análisis de fuentes:
  • tickets, reviews, encuestas, notas de entrevistas
• Síntesis:
  • temas, pain points, necesidades
  • segmentación por perfiles y contextos
• Outputs:
  • insights accionables
  • “insight statements” y oportunidades

• Agrupar hallazgos y detectar patrones
• Formulación de:
  • problema
  • “How might we…”
  • hipótesis y supuestos
• Criterios de éxito:
  • qué cambia si lo resolvemos
  • señales de valor
• Priorización de oportunidades:
  • impacto / viabilidad / riesgo

• Ideación asistida:
  • variantes por restricciones (coste/tiempo/tecnología)
  • analogías y combinaciones
  • ideas por segmentos de usuario
• Salida estandarizada:
  • idea + valor + riesgos + hipótesis
• Convergencia:
  • scoring por criterios ponderados
  • matriz impacto/esfuerzo
  • selección por hipótesis críticas
• Uso de IA como “crítico” para detectar huecos y riesgos

• Concept cards:
  • propuesta de valor
  • público objetivo
  • beneficios y diferenciadores
  • riesgos y supuestos
• Storyboards y guiones de servicio
• Prototipos low/mid fidelity:
  • wireframes (texto/estructura)
  • flujos y pantallas (descripción)
• Preparación de demos y pitches por audiencia

• Diseño de experimentos:
  • hipótesis
  • método
  • métricas/señales
  • criterios go/pivot/stop
• Preparación de tests:
  • guiones
  • preguntas
  • tareas para usuarios
• Análisis de resultados:
  • síntesis de feedback
  • patrones y fricciones
  • implicaciones y próximos pasos

• Cómo convivir con delivery:
  • discovery continuo
  • backlog de discovery
  • “thin slices” y aprendizaje incremental
• Hand-off a delivery:
  • criterios de listo
  • decisiones documentadas y trazables

• Confidencialidad:
  • qué información usar en IA y qué no
• Propiedad intelectual y atribución
• Checklists:
  • evidencia vs suposiciones
  • sesgos
  • coherencia y consistencia
• Repositorio de prompts y plantillas

• Quick wins:
  • biblioteca por fases
  • plantillas de HMW, concept cards y experimentos
• Plan ampliado:
  • pipeline de discovery asistido
  • métricas de aprendizaje
  • cadencias de revisión y governance

Distribución por duración (8h vs 16h)

• Versión 8 horas (intensivo)
  • M1 Fundamentos y estándar mínimo
  • M2 Prompting por fases (biblioteca base)
  • M3 Empatizar (síntesis)
  • M4 Definir (HMW + oportunidades)
  • M5 Idear (divergencia + selección)
  • M7 Testear (experimentos básicos)
  • Cierre: plan de adopción 2–4 semanas + preparación certificación
• Versión 16 horas (completo)
  • Todo lo anterior, con profundidad en:
    • M6 prototipado y materiales avanzados
    • M8 integración con Agile/Discovery continuo
    • M9 governance (PI/datos/calidad)
    • caso integrador end-to-end + plan ampliado 6–8 semanas

Metodología

• Formación estructurada + práctica guiada
• Talleres y dinámicas:
  • creación de prompts por fase
  • síntesis de research a oportunidades
  • ideación con criterios y scoring
  • creación de concept cards y storyboard
  • diseño de experimentos (go/pivot/stop)
  • definición de política mínima y checklist de verificación
• En in-company:
  • trabajo sobre un reto real, con restricciones y objetivos del cliente

Certificación incluida

• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Design Thinking de EuropeanScrum.org.
• Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

Entregables

• Toolkit IA Design Thinking:
  • biblioteca de prompts por fase (empatizar/definir/idear/prototipar/testear)
  • plantillas: HMW, mapa de oportunidades, concept card, storyboard
  • scoring de ideas (criterios ponderados)
  • plantilla de experimento (hipótesis, señales, decisión)
  • checklist de verificación (evidencia, sesgos, privacidad, PI)
  • guía de estándar mínimo y repositorio de prompts
• Plan de adopción:
  • quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–8 semanas
• Material de apoyo para certificación

Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

• Formación bonificable a través de FUNDAE (Tripartita) para empresas, en función de los requisitos y la gestión administrativa correspondiente.
• Si lo necesitáis, podemos facilitar la documentación habitual (programa, horas, objetivos, etc.) para la tramitación.

Si necesitas ampliar información o tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar, el mismo día te respodemos.