Formación IA Innovation & Creativity - Expertos en Agilidad e IA

1) Descripción

Programa formativo para utilizar Inteligencia Artificial como acelerador de innovación y creatividad en producto, servicios y procesos, manteniendo rigor en la validación y control de riesgos.
Enfoque práctico: generación y evaluación de ideas, diseño de conceptos, prototipado rápido, creación de contenido, exploración de escenarios, y construcción de un pipeline de innovación apoyado por IA.
Incluye buenas prácticas de uso responsable (privacidad, verificación, propiedad intelectual y sesgos) y un toolkit de prompts y plantillas.
Incluye preparación y acceso a la certificación IA Innovation & Creativity de EuropeanScrum.org.

2) Objetivos de la formación

Aplicar IA para mejorar la innovación en:
- ideación y exploración de alternativas
- síntesis de research e insights
- creación de conceptos y propuestas de valor
- prototipado rápido y validación
- comunicación y storytelling de ideas
Aprender a pasar de ideas a decisiones con criterio:
- evaluación por impacto, viabilidad y riesgo
- selección por hipótesis críticas y coste del retraso
- experimentación y aprendizaje rápido
Establecer un sistema reutilizable:
- biblioteca de prompts
- plantillas para ideación, selección y experimentos
- estándares de calidad y verificación
Salir con un plan de aplicación (2–4 semanas) y un pipeline de innovación “asistido por IA”

3) Dirigido a

Equipos de innovación, producto y transformación
Marketing, comunicación y estrategia
Diseño (UX, Service Design), research y customer experience
Consultoría interna / externa
Líderes que impulsan iniciativas y necesitan acelerar exploración y decisiones

4) Formato y modalidades

Duración (a elegir):
- 8 horas (intensivo): toolkit esencial de ideación + selección + prototipado conceptual + estándar mínimo
- 16 horas (completo): profundidad en research, escenarios, experimentos y pipeline + plan ampliado
Convocatoria:
- En abierto (plazas por convocatoria)
- In-company (adaptada a un reto real del cliente si se facilita)
Formato de asistencia:
- Presencial
- OnLive (en directo)
Bonificable / subvencionable:
- Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

5) Contenido (módulos detallados)

M1. Fundamentos: IA para creatividad e innovación (y límites)
- Capacidades y limitaciones: sesgos, alucinaciones, falta de contexto
- Dónde aporta más valor: divergencia, síntesis, combinación, reencuadre
- Riesgos:
  - “muchas ideas, poca calidad”
  - confirmación de sesgos
  - confidencialidad y propiedad intelectual
- Estándar mínimo de uso responsable:
  - datos permitidos / no permitidos
  - verificación y trazabilidad
  - revisión humana
M2. Prompting creativo y profesional (patrones reutilizables)
- Estructura: objetivo + contexto + constraints + formato
- Patrones:
  - divergencia (muchas alternativas)
  - reencuadre (reframing)
  - analogías y combinaciones
  - crítica constructiva (mejoras y riesgos)
  - “role prompting” (expertos simulados)
- Biblioteca base por actividad: ideación, evaluación, prototipo, storytelling
M3. IA para research e insights (acelerar la comprensión)
- Síntesis de fuentes:
  - feedback, tickets, entrevistas, encuestas, tendencias internas
- Clustering de patrones y pain points
- Formulación de oportunidades:
  - “How might we…”
  - jobs-to-be-done (cuando aplique)
- Identificación de supuestos y riesgos
M4. Ideación asistida (divergencia con calidad)
- Técnicas:
  - Crazy 8s asistido
  - SCAMPER asistido
  - brainwriting con variantes
  - ideación por restricciones (time/cost/tech)
- Generación por segmentos:
  - diferentes perfiles/usuarios
  - diferentes contextos de uso
- Salida estandarizada:
  - idea + problema que resuelve + valor + riesgos + hipótesis
M5. Selección y priorización de ideas (con criterio)
- Criterios:
  - impacto / valor
  - viabilidad técnica/operativa
  - coste y esfuerzo
  - riesgo (legal, reputacional, datos)
  - diferenciación
- Técnicas:
  - matriz impacto/esfuerzo
  - scoring por criterios ponderados
  - selección por hipótesis críticas
- Cómo evitar sesgos en selección (y cómo usar IA como “crítico”)
M6. Concepto y propuesta de valor (de idea a “concept card”)
- Concept cards:
  - público objetivo
  - propuesta de valor
  - diferenciadores
  - riesgos y supuestos
- Storytelling:
  - problema → solución → evidencia → próximos pasos
- Mensajes por audiencia:
  - dirección
  - stakeholders
  - equipos
M7. Prototipado rápido y experimentación
- Prototipos “suficientes” para aprender:
  - storyboard
  - mockups básicos
  - prototipos de servicio/proceso
- Diseño de experimentos:
  - hipótesis
  - señales de éxito
  - criterios de decisión (go/pivot/stop)
- Plan de validación:
  - entrevistas, smoke tests, landing, pruebas internas
- Uso de IA para preparar guiones, preguntas y análisis de resultados
M8. Escenarios, futuros y planificación creativa
- Generación de escenarios “what-if”
- Análisis de impactos:
  - cliente
  - negocio
  - operaciones
  - riesgos
- Preparación de respuestas estratégicas:
  - opciones y trade-offs
  - triggers para decidir
M9. Governance y uso responsable en innovación
- Confidencialidad y PI:
  - qué compartir y qué no
  - documentación y atribución
- Control de calidad:
  - checklists de verificación
  - trazabilidad de decisiones
- Evitar dependencia:
  - roles y rutinas (IA como apoyo, no sustituto)
M10. Pipeline de innovación asistido por IA (adopción)
- Flujo sugerido:
  - intake → research → ideación → selección → concepto → experimento → decisión
- Quick wins (2–4 semanas):
  - biblioteca de prompts + plantillas de concept cards
  - ritual de ideación y selección
- Plan ampliado (6–8 semanas):
  - portfolio de experimentos
  - métricas de aprendizaje e impacto
  - integración con roadmap y delivery

6) Distribución por duración (8h vs 16h)

Versión 8 horas (intensivo)
- M1 Fundamentos y uso responsable (estándar mínimo)
- M2 Prompting creativo (biblioteca base)
- M4 Ideación asistida (divergencia con calidad)
- M5 Selección y priorización (scoring + criterios)
- M6 Concept cards y storytelling
- M7 Experimentos básicos (hipótesis + señales)
- Cierre: plan de adopción 2–4 semanas + preparación certificación
Versión 16 horas (completo)
- Todo lo anterior, con profundidad en:
  - M3 research e insights avanzado
  - M8 escenarios y planificación creativa
  - M9 governance (PI, riesgos, calidad)
  - M10 pipeline completo + portfolio de experimentos
  - taller integrador con reto real (end-to-end)

7) Metodología

Formación estructurada + práctica guiada
Talleres y dinámicas:
- síntesis de insights a partir de información real/simulada
- ideación con técnicas (SCAMPER/Crazy 8s) asistidas por IA
- scoring y selección con criterios ponderados
- creación de concept cards y pitch por audiencia
- diseño de experimentos y plan de validación
- definición de estándar mínimo y repositorio de prompts
En in-company:
- trabajo sobre un reto real (si se facilita contexto y stakeholders)

8) Certificación incluida

Incluye preparación y acceso a la certificación IA Innovation & Creativity de EuropeanScrum.org.
Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

9) Entregables

Toolkit IA Innovation & Creativity:
- biblioteca de prompts (ideación, reencuadre, crítica, selección, storytelling)
- plantilla de idea (problema, valor, riesgos, hipótesis)
- scoring de ideas (criterios ponderados)
- concept cards (plantilla)
- plantilla de experimento (hipótesis, señales, decisión)
- checklist de calidad, sesgos y verificación
- guía de uso responsable (PI y confidencialidad)
Plan de adopción:
- quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–8 semanas
- rituales sugeridos (ideación, selección, revisión de experimentos)
Material de apoyo para certificación

10) Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

Formación bonificable por FUNDAE (Tripartita) para empresas, según requisitos y tramitación aplicable.