Descripción

• Programa formativo para incorporar la Inteligencia Artificial de forma responsable, transparente y alineada con valores, normativa y buenas prácticas, reduciendo riesgos reputacionales, legales y operativos.
• Enfoque práctico: identificación de riesgos (sesgos, discriminación, privacidad, propiedad intelectual, seguridad), diseño de controles (políticas, checklists, trazabilidad), verificación de resultados y gobierno de IA en equipos y organización.
• Pensada para perfiles de negocio, RR. HH., IT, producto, compliance y liderazgo: lenguaje claro, criterios accionables y herramientas aplicables desde el primer día.
• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Ethics / IA Ética de EuropeanScrum.org.

Objetivos de la formación

• Comprender los principales riesgos éticos de la IA y cómo se manifiestan en la práctica:
  • sesgos y discriminación
  • alucinaciones y errores
  • privacidad y tratamiento de datos personales
  • propiedad intelectual y uso de contenido
  • seguridad, fuga de información y abuso
  • opacidad (“caja negra”) y falta de trazabilidad
• Aprender a implantar un marco de uso responsable:
  • políticas mínimas por rol/área
  • criterios de datos permitidos/no permitidos
  • verificación y revisión humana obligatoria
  • trazabilidad y documentación de decisiones
• Diseñar controles y “guardrails” para casos de uso reales:
  • checklists de calidad y sesgo
  • evaluaciones de riesgo por impacto
  • mecanismos de escalado y aprobación
• Construir un plan de adopción y gobierno:
  • quick wins en 2–4 semanas
  • plan ampliado 6–12 semanas
  • métricas y cadencias de revisión

Dirigido a

• Dirección y mandos con responsabilidad sobre adopción de IA
• Compliance, Legal, Riesgos y Seguridad de la Información
• RR. HH. y People Ops (procesos sensibles a sesgos)
• IT / Ciberseguridad / Data
• Producto, innovación, marketing y operaciones (uso intensivo de IA)
• Equipos que necesitan definir políticas internas y estándares de uso

Formato y modalidades

• Duración (a elegir):
  • 8 horas (intensivo): riesgos clave + marco mínimo de control + toolkit base
  • 16 horas (completo): profundidad, diseño de políticas y gobierno + plan ampliado y casos
• Convocatoria:
  • En abierto (plazas por convocatoria)
  • In-company (adaptada a sector, normativa interna y casos de uso del cliente)
• Formato de asistencia:
  • Presencial
  • OnLive (en directo)
• Bonificable / subvencionable:
  • Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

Agenda de la Formación IA Ética

• Qué entendemos por IA responsable
• Impactos típicos en personas, negocio y sociedad
• Principios prácticos:
  • justicia/no discriminación
  • transparencia y explicabilidad
  • privacidad y minimización de datos
  • seguridad
  • accountability (responsables claros)

• Sesgos:
  • ejemplos típicos por dominio (HR, marketing, soporte, finanzas)
  • cómo se cuelan en prompts, datos y decisiones
• Alucinaciones y errores:
  • por qué ocurren
  • cómo diseñar verificación y “fuentes”
• Privacidad y datos:
  • exposición accidental de datos personales o confidenciales
  • anonimización y abstracción
• Propiedad intelectual:
  • uso de contenido de terceros
  • derechos, atribución y riesgos
• Seguridad:
  • prompt injection y manipulación de asistentes
  • fugas de información y malas configuraciones

• Roles y responsabilidades:
  • quién decide, quién valida, quién opera
• Políticas internas mínimas:
  • datos permitidos/no permitidos
  • usos autorizados y no autorizados
  • requisitos de revisión humana
• Trazabilidad:
  • registro de prompts/outputs (cuando aplique)
  • evidencias para auditoría ligera
• Gestión de proveedores y herramientas:
  • criterios de evaluación (seguridad, datos, almacenamiento)

• Checklists por tipo de salida:
  • documentos
  • comunicaciones
  • soporte a decisiones
  • procesos sensibles (HR, compliance, finanzas)
• Validación:
  • separar hechos, inferencias e hipótesis
  • pedir fuentes y referencias internas
  • pruebas en entornos controlados
• Human-in-the-loop:
  • puntos de aprobación
  • criterios para escalar
• Diseño de “prompts seguros”:
  • restricciones explícitas
  • formato de salida
  • límites y advertencias

• HR:
  • sesgos en selección y evaluación
  • lenguaje y criterios neutrales
• Atención al cliente:
  • alucinaciones en respuestas
  • tono, consistencia y escalado
• Marketing y comunicación:
  • claims, reputación y compliance
• Dirección:
  • decisiones basadas en outputs no verificados
• Cómo diseñar controles específicos por proceso

• Matriz riesgo/impacto/viabilidad
• Clasificación por severidad:
  • bajo, medio, alto riesgo
• Qué casos de uso habilitar primero (quick wins seguros)
• Qué casos requieren:
  • aprobación adicional
  • entornos corporativos
  • más trazabilidad y controles

• Cómo formar a equipos sin generar miedo ni “barra libre”
• Buenas prácticas de comunicación interna:
  • qué se permite
  • cómo se verifica
  • cuándo escalar
• Comunidad de práctica y mejora continua de políticas

• Plan 2–4 semanas:
  • política mínima
  • checklists
  • repositorio de prompts/plantillas
  • quick wins de bajo riesgo
• Plan 6–12 semanas:
  • gobierno por áreas
  • métricas y auditoría ligera
  • revisión y actualización de políticas
• Cadencias:
  • comité de IA (si aplica)
  • revisión trimestral de riesgos y usos

Distribución por duración (8h vs 16h)

• Versión 8 horas (intensivo)
  • M1 marco y principios aplicados
  • M2 riesgos reales (sesgos, errores, privacidad, IP, seguridad)
  • M4 guardrails y checklists (toolkit base)
  • M6 evaluación de riesgo y priorización de casos
  • M8 plan de implantación 2–4 semanas
  • Cierre: preparación certificación
• Versión 16 horas (completo)
  • Todo lo anterior, con profundidad en:
    • M3 gobernanza y roles (modelo operativo)
    • M5 procesos sensibles y controles específicos
    • M7 cultura y adopción
    • M8 plan 6–12 semanas + métricas y cadencias
    • taller integrador con casos reales del cliente

Metodología

• Formación estructurada + práctica guiada
• Talleres y dinámicas:
  • identificación de riesgos por caso de uso
  • diseño de política mínima (datos y usos)
  • creación de checklists por tipo de salida
  • redacción de prompts seguros con restricciones
  • simulación de fallos (sesgo/alucinación) y diseño de controles
  • roadmap 30-60-90 días (o 2–4 / 6–12 semanas) y cadencias de revisión
• En in-company:
  • adaptación a normativa interna, sector y herramientas utilizadas

Certificación incluida

• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Ética (EuropeanScrum.org).
• Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

Entregables

• Toolkit IA Ética:
  • plantilla de política mínima de uso (datos/roles/usos)
  • matriz de evaluación de riesgo (impacto/viabilidad/severidad)
  • checklists de verificación:
    • sesgos y neutralidad
    • evidencia y fuentes
    • privacidad y datos personales
    • propiedad intelectual
    • seguridad (prompt injection, fugas)
  • guías de prompts seguros (restricciones y formato)
  • modelo de trazabilidad y auditoría ligera (qué registrar y cómo)
• Plan de adopción:
  • quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–12 semanas
  • cadencias de revisión y métricas sugeridas
• Material de apoyo para certificación

Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

• Formación bonificable a través de FUNDAE (Tripartita) para empresas, en función de los requisitos y la gestión administrativa correspondiente.
• Si lo necesitáis, podemos facilitar la documentación habitual (programa, horas, objetivos, etc.) para la tramitación.

Si necesitas ampliar información o tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar, el mismo día te respodemos.