Formación IA Ética - Expertos en Agilidad e IA

Descripción

Programa formativo para incorporar la Inteligencia Artificial de forma responsable, transparente y alineada con valores, normativa y buenas prácticas, reduciendo riesgos reputacionales, legales y operativos.
Enfoque práctico: identificación de riesgos (sesgos, discriminación, privacidad, propiedad intelectual, seguridad), diseño de controles (políticas, checklists, trazabilidad), verificación de resultados y gobierno de IA en equipos y organización.
Pensada para perfiles de negocio, RR. HH., IT, producto, compliance y liderazgo: lenguaje claro, criterios accionables y herramientas aplicables desde el primer día.
Incluye preparación y acceso a la certificación IA Ethics / IA Ética de EuropeanScrum.org.

2) Objetivos de la formación

Comprender los principales riesgos éticos de la IA y cómo se manifiestan en la práctica:
- sesgos y discriminación
- alucinaciones y errores
- privacidad y tratamiento de datos personales
- propiedad intelectual y uso de contenido
- seguridad, fuga de información y abuso
- opacidad (“caja negra”) y falta de trazabilidad
Aprender a implantar un marco de uso responsable:
- políticas mínimas por rol/área
- criterios de datos permitidos/no permitidos
- verificación y revisión humana obligatoria
- trazabilidad y documentación de decisiones
Diseñar controles y “guardrails” para casos de uso reales:
- checklists de calidad y sesgo
- evaluaciones de riesgo por impacto
- mecanismos de escalado y aprobación
Construir un plan de adopción y gobierno:
- quick wins en 2–4 semanas
- plan ampliado 6–12 semanas
- métricas y cadencias de revisión

3) Dirigido a

Dirección y mandos con responsabilidad sobre adopción de IA
Compliance, Legal, Riesgos y Seguridad de la Información
RR. HH. y People Ops (procesos sensibles a sesgos)
IT / Ciberseguridad / Data
Producto, innovación, marketing y operaciones (uso intensivo de IA)
Equipos que necesitan definir políticas internas y estándares de uso

4) Formato y modalidades

Duración (a elegir):
- 8 horas (intensivo): riesgos clave + marco mínimo de control + toolkit base
- 16 horas (completo): profundidad, diseño de políticas y gobierno + plan ampliado y casos
Convocatoria:
- En abierto (plazas por convocatoria)
- In-company (adaptada a sector, normativa interna y casos de uso del cliente)
Formato de asistencia:
- Presencial
- OnLive (en directo)
Bonificable / subvencionable:
- Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

5) Contenido (módulos detallados)

M1. Ética aplicada a IA: marco y conceptos (sin teoría vacía)
- Qué entendemos por IA responsable
- Impactos típicos en personas, negocio y sociedad
- Principios prácticos:
  - justicia/no discriminación
  - transparencia y explicabilidad
  - privacidad y minimización de datos
  - seguridad
  - accountability (responsables claros)
M2. Riesgos reales en IA generativa (y cómo detectarlos)
- Sesgos:
  - ejemplos típicos por dominio (HR, marketing, soporte, finanzas)
  - cómo se cuelan en prompts, datos y decisiones
- Alucinaciones y errores:
  - por qué ocurren
  - cómo diseñar verificación y “fuentes”
- Privacidad y datos:
  - exposición accidental de datos personales o confidenciales
  - anonimización y abstracción
- Propiedad intelectual:
  - uso de contenido de terceros
  - derechos, atribución y riesgos
- Seguridad:
  - prompt injection y manipulación de asistentes
  - fugas de información y malas configuraciones
M3. Cumplimiento y gobernanza (visión práctica)
- Roles y responsabilidades:
  - quién decide, quién valida, quién opera
- Políticas internas mínimas:
  - datos permitidos/no permitidos
  - usos autorizados y no autorizados
  - requisitos de revisión humana
- Trazabilidad:
  - registro de prompts/outputs (cuando aplique)
  - evidencias para auditoría ligera
- Gestión de proveedores y herramientas:
  - criterios de evaluación (seguridad, datos, almacenamiento)
M4. Controles y guardrails (lo que realmente funciona)
- Checklists por tipo de salida:
  - documentos
  - comunicaciones
  - soporte a decisiones
  - procesos sensibles (HR, compliance, finanzas)
- Validación:
  - separar hechos, inferencias e hipótesis
  - pedir fuentes y referencias internas
  - pruebas en entornos controlados
- Human-in-the-loop:
  - puntos de aprobación
  - criterios para escalar
- Diseño de “prompts seguros”:
  - restricciones explícitas
  - formato de salida
  - límites y advertencias
M5. IA en procesos sensibles (casos y decisiones)
- HR:
  - sesgos en selección y evaluación
  - lenguaje y criterios neutrales
- Atención al cliente:
  - alucinaciones en respuestas
  - tono, consistencia y escalado
- Marketing y comunicación:
  - claims, reputación y compliance
- Dirección:
  - decisiones basadas en outputs no verificados
- Cómo diseñar controles específicos por proceso
M6. Evaluación de riesgos y priorización de casos de uso
- Matriz riesgo/impacto/viabilidad
- Clasificación por severidad:
  - bajo, medio, alto riesgo
- Qué casos de uso habilitar primero (quick wins seguros)
- Qué casos requieren:
  - aprobación adicional
  - entornos corporativos
  - más trazabilidad y controles
M7. Cultura y adopción responsable
- Cómo formar a equipos sin generar miedo ni “barra libre”
- Buenas prácticas de comunicación interna:
  - qué se permite
  - cómo se verifica
  - cuándo escalar
- Comunidad de práctica y mejora continua de políticas
M8. Plan de implantación y revisión (operativo)
- Plan 2–4 semanas:
  - política mínima
  - checklists
  - repositorio de prompts/plantillas
  - quick wins de bajo riesgo
- Plan 6–12 semanas:
  - gobierno por áreas
  - métricas y auditoría ligera
  - revisión y actualización de políticas
- Cadencias:
  - comité de IA (si aplica)
  - revisión trimestral de riesgos y usos

6) Distribución por duración (8h vs 16h)

Versión 8 horas (intensivo)
- M1 marco y principios aplicados
- M2 riesgos reales (sesgos, errores, privacidad, IP, seguridad)
- M4 guardrails y checklists (toolkit base)
- M6 evaluación de riesgo y priorización de casos
- M8 plan de implantación 2–4 semanas
- Cierre: preparación certificación
Versión 16 horas (completo)
- Todo lo anterior, con profundidad en:
  - M3 gobernanza y roles (modelo operativo)
  - M5 procesos sensibles y controles específicos
  - M7 cultura y adopción
  - M8 plan 6–12 semanas + métricas y cadencias
  - taller integrador con casos reales del cliente

7) Metodología

Formación estructurada + práctica guiada
Talleres y dinámicas:
- identificación de riesgos por caso de uso
- diseño de política mínima (datos y usos)
- creación de checklists por tipo de salida
- redacción de prompts seguros con restricciones
- simulación de fallos (sesgo/alucinación) y diseño de controles
- roadmap 30-60-90 días (o 2–4 / 6–12 semanas) y cadencias de revisión
En in-company:
- adaptación a normativa interna, sector y herramientas utilizadas

8) Certificación incluida

Incluye preparación y acceso a la certificación IA Ética (EuropeanScrum.org).
Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

9) Entregables

Toolkit IA Ética:
- plantilla de política mínima de uso (datos/roles/usos)
- matriz de evaluación de riesgo (impacto/viabilidad/severidad)
- checklists de verificación:
  - sesgos y neutralidad
  - evidencia y fuentes
  - privacidad y datos personales
  - propiedad intelectual
  - seguridad (prompt injection, fugas)
- guías de prompts seguros (restricciones y formato)
- modelo de trazabilidad y auditoría ligera (qué registrar y cómo)
Plan de adopción:
- quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–12 semanas
- cadencias de revisión y métricas sugeridas
Material de apoyo para certificación

10) Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

Formación bonificable por FUNDAE (Tripartita) para empresas, según requisitos y tramitación aplicable.