Formación IA para IT - Expertos en Agilidad e IA

1) Descripción

Programa formativo para equipos de IT (infraestructura, sistemas, soporte, ciberseguridad, operaciones, desarrollo y data) orientado a incorporar Inteligencia Artificial en el trabajo diario con impacto, seguridad y control.
Enfoque práctico por casos de uso: soporte y Service Desk, gestión de incidencias y problemas, automatización operativa, documentación técnica, observabilidad, DevOps/QA y mejora de procesos IT.
Incluye pautas claras de seguridad, privacidad y cumplimiento (incluyendo información sensible y acceso), además de estándares de verificación, trazabilidad y control de calidad.
Incluye preparación y acceso a la certificación IA for IT / IA para IT de EuropeanScrum.org.

2) Objetivos de la formación

Comprender dónde aporta IA en IT:
- reducción de tiempos de resolución (síntesis, diagnóstico asistido, runbooks)
- automatización de tareas repetitivas y estandarización de respuestas
- mejora de documentación, comunicación y handoffs entre equipos
- apoyo al análisis de logs, eventos e información operativa (con verificación)
Incorporar IA de forma responsable:
- clasificación de información (qué se puede y no se puede compartir)
- control de acceso y protección de datos/código/configuración
- verificación de outputs y revisión humana obligatoria
- trazabilidad de cambios y decisiones técnicas
Identificar y priorizar casos de uso con impacto:
- quick wins en semanas (mejora del soporte y documentación)
- iniciativas estructurales (asistentes internos, automatizaciones, knowledge base)
Diseñar un plan de adopción realista:
- estándares por equipo/servicio
- repositorio de prompts, runbooks y plantillas
- métricas de seguimiento y governance

3) Dirigido a

Service Desk / Soporte N1-N2-N3
Operaciones / Infra / Sistemas
DevOps / SRE / Observabilidad
Ciberseguridad (con enfoque en procedimientos y análisis, sin exponer datos sensibles)
Equipos de desarrollo y QA (cuando IT opera plataformas o productos internos)
Managers de IT y responsables de servicios

4) Formato y modalidades

Duración (a elegir):
- 8 horas (intensivo): visión práctica + casos de uso clave + governance mínimo + toolkit base
- 16 horas (completo): profundidad por áreas (soporte, ops, devops, sec) + automatización y plan ampliado
Convocatoria:
- En abierto (plazas por convocatoria)
- In-company (adaptada a herramientas, arquitectura y restricciones del cliente)
Formato de asistencia:
- Presencial
- OnLive (en directo)
Bonificable / subvencionable:
- Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

5) Contenido (módulos detallados)

M1. IA para IT: marco, capacidades y límites
- Qué es IA generativa y qué no es (aplicado a IT)
- Capacidades: síntesis, clasificación, generación de borradores, soporte a decisiones
- Limitaciones: alucinaciones, sesgos, falta de contexto, frescura de datos
- Dónde aporta más en IT:
  - diagnóstico asistido y troubleshooting
  - documentación técnica y runbooks
  - estandarización de respuestas y KB
  - automatización controlada de tareas
M2. Casos de uso prioritarios en IT (alta utilidad)
- Soporte y Service Desk:
  - respuesta asistida y estandarizada
  - clasificación y enrutado de tickets
  - extracción de información relevante del usuario
  - generación de artículos de conocimiento
- Incidencias y problemas:
  - resumen de incidentes (timeline, impacto, acciones)
  - postmortems y RCA (con validación humana)
  - identificación de patrones repetidos
- Documentación técnica:
  - runbooks, SOPs, checklists, guías de despliegue
  - “how-to” y FAQs internas
- DevOps/Operaciones:
  - preparación de cambios y planes de rollback
  - generación de checklists pre/post despliegue
  - análisis asistido de alertas (con guardrails)
M3. Seguridad, cumplimiento y uso responsable (gobierno)
- Clasificación de información:
  - credenciales, configuraciones, claves, código propietario
  - datos personales y logs con información sensible
- Reglas mínimas:
  - qué no se introduce nunca en IA pública
  - cómo anonimizar o abstraer información
  - uso de entornos corporativos cuando existan
- Verificación y control:
  - revisión humana obligatoria
  - checklists de validación técnica
  - trazabilidad de cambios y decisiones
- Riesgos:
  - errores técnicos por confianza excesiva
  - fuga de información
  - automatización sin controles
M4. Prompting profesional para IT (estructurado y repetible)
- Plantillas de prompt para:
  - triage de tickets (preguntas y diagnóstico)
  - generación de runbooks y SOPs
  - postmortem/RCA estructurado
  - comunicación de incidentes a negocio
  - análisis de cambios y riesgos
- Criterios de salida:
  - exactitud y evidencias
  - pasos verificables
  - supuestos explícitos
  - instrucciones seguras (no destructivas por defecto)
M5. Troubleshooting asistido (con evidencia)
- Enfoque correcto:
  - hipótesis → pruebas → verificación
  - “no ejecutar sin entender”
- Uso de IA para:
  - generar hipótesis de causa probable
  - proponer pasos de diagnóstico (no de ejecución directa)
  - sugerir consultas, checks y confirmaciones
- Cómo evitar alucinaciones:
  - pedir fuentes internas (logs, métricas, runbooks)
  - validar en entorno controlado
M6. Observabilidad y análisis de señales (ops/SRE)
- Síntesis de alertas y eventos:
  - contexto, impacto, prioridades
- Preparación de informes:
  - incident summary
  - weekly ops review
- Detección de patrones en:
  - descripciones de incidentes
  - tickets
  - notas de guardia (sin exponer datos sensibles)
- Recomendaciones de mejora del sistema:
  - reducción de ruido
  - mejoras de runbooks
M7. Automatización operativa con IA (con control)
- Identificación de tareas repetitivas:
  - respuestas y clasificación de tickets
  - generación de borradores de documentación
  - checklists de cambios
- Diseño de flujos:
  - entradas estandarizadas
  - salidas en formato uniforme
  - puntos de aprobación humana
  - logging y trazabilidad
- Qué automatizar y qué no:
  - criterios de riesgo, reversibilidad e impacto
M8. Calidad, procesos y mejora continua en IT
- Métricas de impacto:
  - MTTD, MTTR (cuando aplique)
  - tiempo de respuesta y resolución
  - reducción de retrabajo
  - calidad de KB/runbooks
- Mejora de procesos:
  - estandarización de comunicaciones
  - handoffs entre niveles/equipos
  - postmortems con acciones y seguimiento
M9. Adopción y plan de despliegue
- Plan 2–4 semanas (quick wins):
  - biblioteca de prompts IT
  - plantilla de incident summary y postmortem
  - proceso de KB asistida por IA
  - checklist de verificación y política mínima
- Plan 6–12 semanas:
  - automatizaciones controladas
  - integración con herramientas (ticketing, docs)
  - métricas y cadencias de revisión (ops governance)

6) Distribución por duración (8h vs 16h)

Versión 8 horas (intensivo)
- M1 Marco y límites
- M2 Casos de uso IT (soporte, incidentes, documentación)
- M3 Seguridad y governance mínimo
- M4 Prompting IT (plantillas)
- M5 Troubleshooting asistido (método con evidencia)
- Cierre: plan 30 días (2–4 semanas) + preparación certificación
Versión 16 horas (completo)
- Todo lo anterior, con profundidad en:
  - M6 observabilidad y análisis de señales
  - M7 automatización operativa con controles
  - M8 métricas, procesos y mejora continua
  - M9 plan 60–90 días (6–12 semanas) + portfolio de casos de uso
  - taller integrador con herramientas/procesos reales

7) Metodología

Formación estructurada + práctica guiada
Talleres y dinámicas:
- construcción de biblioteca de prompts por servicio (soporte/incidentes/docs)
- diseño de política mínima de seguridad (datos/credenciales/PI)
- creación de runbook y KB asistidos por IA
- simulación de incidente: resumen, comunicación, postmortem y acciones
- diseño de un flujo automatizado con puntos de aprobación
- roadmap 30-60-90 días y cadencias de seguimiento
En in-company:
- adaptación a herramientas (Jira/ServiceNow, Confluence/Notion, Teams/Slack) y restricciones internas

8) Certificación incluida

Incluye preparación y acceso a la certificación IA para IT (EuropeanScrum.org).
Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

9) Entregables

Toolkit IA para IT:
- biblioteca de prompts IT (tickets, incidentes, runbooks, postmortems, reporting)
- plantillas de incident summary (impacto, timeline, acciones, próximos pasos)
- plantilla de postmortem/RCA con acciones y seguimiento
- checklist de verificación técnica (exactitud, riesgos, reversibilidad)
- plantilla de política mínima de uso (datos, credenciales, confidencialidad)
- plantilla de roadmap 30-60-90 días (portfolio + ownership)
Plan de adopción:
- quick wins 2–4 semanas + plan ampliado 6–12 semanas
- métricas sugeridas por servicio
Material de apoyo para certificación

10) Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

Formación bonificable por FUNDAE (Tripartita) para empresas, según requisitos y tramitación aplicable.